Evoluzione dell’AI in ambito aziendale
Negli ultimi anni, l’introduzione dell’Intelligenza Artificiale (AI) all’interno delle aziende è passata da essere una sfida per i team tecnologici sotto-finanziati a una priorità strategica ai massimi livelli dei consigli di amministrazione. L’emergere e la popolarità lampo dell’AI generativa e delle tecnologie correlate a GPT hanno acceso l’interesse e la consapevolezza dei membri dei consigli di amministrazione sul potenziale trasformativo dell’AI, indipendentemente dalla loro comprensione delle sue sfumature e complessità.
Strategia ed Implementazione
AI CEO oggi non viene più chiesto se stanno agendo, ma piuttosto come stanno sfruttando questa tecnologia e con quale velocità riescono ad implementarla per ampliare e migliorare gli obiettivi aziendali. Questo ha portato i team di leadership a definire strategie e piani di esecuzione su scala aziendale. Tuttavia, il ruolo specifico dell’AI all’interno delle singole strategie aziendali e il suo impatto diretto sugli obiettivi rimangono argomenti ancora difficili da comprendere per molti.
L’AI sta rapidamente diventando un pilastro fondamentale nella strategia di business, sostenuto da visione, opportunità e gestione dei rischi.
Pertanto, è fondamentale stabilire un percorso chiaro e ben definito per integrare l’AI in modo efficace all’interno delle operazioni aziendali.
Alcune raccomandazioni per chi sceglie di integrare l’AI in azienda
Ecco alcune linee guida essenziali per le organizzazioni che desiderano sfruttare al meglio le opportunità offerte dall’AI:
- Valutazione della disponibilità dei Dati (Data Readiness): l’AI richiede dati di alta qualità, governati e accurati. Prima di tutto, le aziende dovrebbero valutare se i propri dati siano “pronti” per l’AI. Se i dati non sono pronti, è consigliabile investire in pratiche e protocolli per renderli idonei. Una revisione periodica delle pratiche di raccolta dati è cruciale per mantenere e migliorare l’integrità dei dati nel tempo.
- Audit per capire se si è pronti per l’AI: è importante esaminare tutto, dalla localizzazione dei dati al loro utilizzo, ai processi attuali di raccolta, conservazione e analisi. È fondamentale considerare chi ha accesso ai dati, a quale livello e come vengono gestiti durante il loro ciclo di vita completo.
- Identificazione Strategica delle Aree di Impiego dell’AI: le aziende devono essere metodiche e riflessive nell’approcciare l’AI. Le aree selezionate per l’implementazione dell’AI dovrebbero integrare e spesso guidare le strategie aziendali. Le domande chiave includono: qual’è l’opportunità di business più promettente al momento? Abbiamo le risorse e l’infrastruttura per sfruttarla?
- Cultura Aziendale e Comunicazione: fondamentale è anche la promozione di una cultura aziendale che valorizzi la crescita e la sperimentazione. Formare un team AI inter-funzionale può facilitare l’adozione e l’entusiasmo verso l’Intelligenza Artificiale, abbattendo le barriere interne e promuovendo una collaborazione efficace.
- Riorientamento del Business: considerando l’AI come una delle maggiori opportunità di crescita, è essenziale che le aziende prendano misure proattive per definire il loro percorso verso l’AI, preparando il terreno per trasformazioni significative e sostenibili.
Potenziare le Decisioni Aziendali con l’Intelligenza Artificiale: Le Capacità Avanzate di Qlik
Qlik, con la sua capacità di integrare l’Intelligenza Artificiale (AI) e il Machine Learning (ML) direttamente nella sua piattaforma, offre una serie di funzionalità che possono essere estremamente utili per le aziende nel loro percorso di integrazione dell’AI. Grazie alla sua architettura unica e alle tecnologie avanzate, Qlik facilita l’adozione dell’AI nelle decisioni aziendali, consentendo agli utenti di tutti i livelli di competenza di sfruttare appieno il potenziale dei loro dati.
Funzionalità Principali di AI e ML di Qlik
- Analisi Predittiva e AutoML: Qlik include la funzionalità AutoML, esclusiva della sua versione Cloud, che consente agli utenti di creare facilmente modelli predittivi. Questo approccio automatizzato aiuta le aziende a prevedere gli esiti futuri basandosi sui dati storici e attuali senza richiedere competenze specifiche di Data Science.
- Insight Advisor: Utilizzando l’Insight Advisor di Qlik, gli utenti possono ottenere insight automatizzati, sia sotto forma di visualizzazioni che di descrizioni in linguaggio naturale. Questo strumento sfrutta il motore associativo unico di Qlik combinato con AI e ML per generare analisi avanzate e personalizzate in base alla logica aziendale specifica dell’utente.
- Integrazione di AI Generativa: con le nuove capacità di integrazione di AI Generativa, Qlik permette di incorporare contenuti AI in tempo reale all’interno delle applicazioni per una comprensione più ampia ed un contesto migliorato.
- Esplorazione e Visualizzazione dei Dati in Tempo Reale: la piattaforma permette un’esplorazione dei dati intuitiva e immediata, consentendo agli utenti di visualizzare, analizzare e condividere i risultati attraverso dashboard interattive.
- Supporto Multilingua per il NLP: Il Natural Language Processing (NLP) supporta l’analisi dei dati in vari modi, tra cui la risoluzione delle ambiguità linguistiche e la strutturazione dei dati, consentendo alla piattaforma Qlik di offrire risposte efficaci e comprendere le richieste degli utenti in oltre 11 lingue.
SELDA: una guida esperta nel percorso verso AI e Business Intelligence per la vostra azienda
L’Intelligenza Artificiale non è solo una tecnologia emergente, ma un elemento trasformativo che sta ridefinendo il futuro del business moderno. Attraverso un approccio strategico ben ponderato, le imprese possono non solo adattarsi ma prosperare, sfruttando l’AI per superare i concorrenti e realizzare obiettivi a lungo termine. Le aziende sono chiamate a muoversi ora, per non essere lasciate indietro nella corsa verso l’innovazione.
E’ bene quindi affidarsi a strumenti avanzati come quelli offerti dalla piattaforma Qlik che non solo possono facilitare l’integrazione dell’AI nelle operazioni quotidiane delle aziende, ma anche trasformare i processi decisionali, rendendoli più rapidi, informati e basati su dati concreti.
Da oltre quindici anni SELDA si posiziona come un leader nazionale nel campo degli Analytics e della Business Intelligence.
La nostra sede ad Ascoli Piceno rappresenta il cuore di un’azienda dinamica e innovativa, specializzata nello studio e nella realizzazione di progetti che mirano alla semplificazione e ottimizzazione dei processi di analisi dei dati aziendali.
La nostra squadra è composta da consulenti di processo e sviluppatori altamente qualificati, che lavorano insieme per offrire soluzioni di BI su misura, adatte sia alle aziende in crescita che ai grandi gruppi industriali. Questo approccio collaborativo garantisce che ogni progetto venga affrontato con una visione completa, tenendo conto sia delle necessità tecniche sia degli obiettivi strategici dell’azienda.
Abbiamo collaborato con clienti in diversi settori come GDO, Retail, Produzione, Commerciale, Sanitario, Bancario ed Assicurativo, dimostrando la nostra capacità di adattarci e rispondere efficacemente a una varietà di esigenze e sfide.
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