L’Intelligenza Artificiale (AI) è destinata a plasmare profondamente il modo in cui le aziende operano nel 2024. L’AI generativa, in particolare, sta introducendo nuove opportunità e sfide che richiedono alle aziende di adattarsi rapidamente. Esploriamo i principali trend dell’AI per il 2024 e come le aziende possono rimanere competitive affrontando queste sfide con soluzioni concrete.
1. L’importanza dell’origine dei dati
Nel 2024, la provenienza e la qualità dei dati non sono solo importanti, ma essenziali per garantire decisioni basate su dati affidabili. Senza trasparenza sull’origine dei dati, le aziende rischiano di compromettere la fiducia nei risultati ottenuti dall’AI.
Come rimanere al passo:
Le aziende devono adottare pratiche di Data Governance che assicurino la tracciabilità dei dati lungo tutto il loro ciclo di vita.
Soluzione:
Qlik offre strumenti avanzati di Data Lineage che permettono alle aziende di tracciare e visualizzare la provenienza dei dati, aiutando a monitorare ogni trasformazione che subiscono. Questo livello di trasparenza non solo migliora la fiducia nei dati, ma supporta anche una governance robusta, garantendo che i dati siano accurati e completi per l’analisi.
2. Dalla BI all’AI: il nuovo percorso dell’analisi aziendale
Le aziende stanno sempre più integrando l’AI nei loro processi di Business Intelligence (BI). Questa evoluzione richiede strumenti che combinino la BI tradizionale con l’AI per generare analisi predittive e fornire insight più approfonditi.
Come rimanere al passo:
Le organizzazioni devono sfruttare strumenti che permettano un passaggio fluido tra l’analisi dei dati tradizionale e quella basata sull’AI, per ottenere insight veloci e accurati.
Soluzione:
Con Qlik Sense, le aziende possono combinare strumenti di BI consolidati con funzionalità di Analisi Aumentata come Insight Advisor, che utilizza l’AI per suggerire automaticamente approfondimenti sui dati. Gli utenti possono iniziare con visualizzazioni di dati tradizionali e poi approfondire le analisi usando l’Intelligenza Artificiale, ottenendo così un doppio vantaggio.
3. L’alfabetizzazione all’AI per sviluppatori alle prime armi
L’espansione di strumenti di AI più accessibili ha portato un’ondata di nuove applicazioni sviluppate da professionisti con competenze tecniche limitate. Questo fenomeno ha favorito l’innovazione, ma ha anche creato sfide per la governance dei dati e la qualità delle decisioni. Nel 2024, le organizzazioni devono investire nell’alfabetizzazione all’AI della loro forza lavoro per assicurarsi che i dipendenti comprendano come utilizzare l’Intelligenza Artificiale in modo efficace e sicuro.
Come rimanere al passo:
Le aziende devono introdurre programmi di formazione continua per garantire che tutti i dipendenti, indipendentemente dal loro livello di esperienza tecnica, possano comprendere e sfruttare i vantaggi dell’AI. Questo investimento migliorerà la produttività e ridurrà il rischio di errori legati all’uso improprio dell’AI.
Soluzione:
Qlik supporta le organizzazioni nell’alfabetizzazione all’AI attraverso il suo Data Literacy Program, che fornisce corsi di formazione strutturati per aumentare la comprensione e l’uso efficace dei dati. Grazie a strumenti intuitivi come Qlik Sense, i dipendenti possono esplorare e analizzare i dati senza necessità di competenze tecniche avanzate. Inoltre, Qlik integra soluzioni di Machine Learning e AutoML per consentire a un pubblico più ampio di creare modelli predittivi, riducendo la complessità e migliorando l’adozione dell’AI a livello aziendale.
4. AI generativa per migliorare l’esperienza dei consumatori di dati
Nel 2024, i consumatori di dati richiedono esperienze sempre più intuitive e basate sull’Intelligenza Artificiale, aspettandosi risposte immediate e facili da interpretare. La sfida principale è rendere i risultati delle analisi AI comprensibili e accessibili, senza sacrificare la complessità e la precisione degli insight.
Come rimanere al passo:
Le aziende devono adottare soluzioni che integrino AI generativa e che migliorino l’esperienza degli utenti attraverso insight chiari e contestuali. È essenziale fornire informazioni rilevanti senza sovraccaricare gli utenti, offrendo visualizzazioni e spiegazioni intuitive.
Soluzione:
Qlik OpenAI Analytics Connector consente alle aziende di sfruttare le capacità della generative AI direttamente all’interno delle app di Qlik Sense. Questo connettore permette di integrare contenuti generativi in tempo reale, creando una connessione tra le domande degli utenti e le risposte basate su AI attraverso fonti come ChatGPT. Inoltre, le aziende possono combinare dati di terze parti con i propri modelli, offrendo analisi arricchite da insight contestuali e generati in tempo reale. Questo strumento migliora l’esperienza dei consumatori di dati, semplificando l’accesso a risposte rapide e precise che favoriscono decisioni aziendali informate
5. La convergenza tra Data Engineering, Analytics e Data Science
Il confine tra ingegneria dei dati, Analytics e Data Science si sta sfumando, con team di questi settori che devono collaborare strettamente per risolvere problemi complessi.
Come rimanere al passo:
Le aziende devono adottare piattaforme che facilitino la collaborazione tra team tecnici e aziendali, permettendo una gestione integrata dei dati.
Soluzione:
Qlik Data Integration consente alle aziende di unificare data engineering, data science e analytics, integrando diverse fonti di dati in modo automatizzato e facilitando la collaborazione tra i vari team. Questa soluzione accelera la preparazione dei dati e supporta decisioni aziendali rapide e basate su analisi approfondite.
6. Sfruttare i dati non strutturati
Nel 2024, le aziende devono affrontare la sfida di utilizzare dati non strutturati provenienti da fonti come documenti, immagini e testo. Attualmente, una grande quantità di questi dati rimane inutilizzata, eppure racchiude informazioni preziose per migliorare il processo decisionale.
Come rimanere al passo:
Le organizzazioni devono adottare strumenti che consentano di trasformare i dati non strutturati in insight utili e facilmente accessibili. Ciò richiede l’implementazione di soluzioni AI che siano in grado di gestire grandi volumi di dati non strutturati e di presentarli in modo chiaro e comprensibile.
Soluzione:
Qlik Answers™ è uno strumento innovativo che utilizza l’Intelligenza Artificiale generativa per convertire i dati non strutturati in risposte chiare e contestualizzate. Qlik Answers sfrutta una tecnica avanzata chiamata Retrieval Augmented Generation (RAG), che combina il recupero di documenti rilevanti con la generazione di risposte pertinenti. Grazie a questa soluzione, le aziende possono integrare i dati non strutturati direttamente nelle loro piattaforme, senza bisogno di spostare i dati, migliorando così l’efficienza e la rapidità nel rispondere a domande complesse. La trasparenza è garantita, poiché tutte le risposte sono spiegabili e tracciabili fino alle fonti originali, rafforzando la fiducia nei risultati generati.
7. Automazione e AI: un ciclo virtuoso
La combinazione tra Intelligenza Artificiale e automazione sta rivoluzionando i processi aziendali, permettendo alle organizzazioni di ridurre il carico di lavoro manuale e migliorare l’efficienza operativa. Nel 2024, l’AI generativa ci permette di automatizzare una vasta gamma di attività aziendali, fornendo insight in tempo reale e attivando risposte automatiche.
Come rimanere al passo:
Le aziende devono adottare soluzioni di Intelligent Automation che sfruttano l’AI per ottimizzare i flussi di lavoro e ridurre il tempo necessario per eseguire attività ripetitive o manuali. Automatizzare l’elaborazione dei dati e le decisioni operative basate su essi migliorerà la reattività aziendale e l’efficienza globale.
Soluzione:
Qlik Application Automation, combinato con strumenti come il Machine Learning e l’AI predittiva integrati nella piattaforma Qlik, consente di creare flussi di lavoro automatizzati che sfruttano i dati in tempo reale per prendere decisioni rapide e precise. Questo sistema permette alle aziende di automatizzare processi complessi, come il monitoraggio delle performance aziendali o la gestione di task in tempo reale, basandosi sugli insight provenienti dall’analisi dei dati. Pur non utilizzando AI direttamente, Qlik Application Automation supporta l’integrazione con strumenti AI tramite connettori per facilitare decisioni automatizzate e migliorare la gestione dei dati aziendali.
8. L’AI ibrida per colmare il divario tecnologico
L’AI generativa non sostituirà le tecnologie AI esistenti, ma le affiancherà. Nel 2024, le aziende devono adottare un approccio ibrido che combini Machine Learning tradizionale e AI generativa.
Come rimanere al passo:
Le organizzazioni devono abbracciare soluzioni di AI ibrida che uniscano diverse tecnologie per ottimizzare l’efficienza e l’accuratezza dei processi decisionali.
Soluzione:
Qlik AutoML consente alle aziende di costruire modelli predittivi senza la necessità di competenze avanzate di machine learning, integrando al contempo l’AI generativa. Questo permette di sfruttare appieno il potenziale di entrambe le tecnologie, migliorando la precisione e l’efficacia delle previsioni.
9. La personalizzazione dell’AI
Nel 2024 stiamo assistendo ad una crescente richiesta di soluzioni di AI personalizzate. Le aziende vogliono adattare l’Intelligenza Artificiale alle proprie esigenze specifiche, sviluppando applicazioni su misura per settori e funzioni aziendali. La personalizzazione dell’AI permette di ottenere previsioni e analisi più precise, migliorando l’efficacia delle strategie aziendali.
Come rimanere al passo:
Le organizzazioni devono adottare strumenti di AI flessibili che permettano di personalizzare gli algoritmi e le funzionalità in base alle esigenze aziendali specifiche. Questo permetterà alle imprese di sfruttare al meglio l’AI, adattandola a particolari scenari di business.
Soluzione:
Qlik offre un’ampia gamma di strumenti di AI aumentata e Machine Learning integrati direttamente nella sua piattaforma, consentendo una personalizzazione avanzata. Grazie a funzionalità come il Business Logic Layer, le organizzazioni possono definire regole personalizzate per guidare le analisi basate sull’AI, garantendo che i risultati siano rilevanti per il proprio settore o contesto aziendale. Inoltre, le capacità di Natural Language Processing (NLP) e Machine Learning integrate in Qlik Sense permettono agli utenti di personalizzare le modalità di esplorazione e generazione di insight, assicurando un’esperienza completamente adattata alle esigenze specifiche di ogni utente o settore.
10. I dati come prodotto scambiabile
Nel 2024 abbiamo assistito ad un crescente interesse per la monetizzazione dei dati, trasformando i dati in un vero e proprio prodotto che può essere scambiato o venduto. Le aziende che riusciranno a organizzare e valorizzare i propri dati potranno ottenere un vantaggio competitivo, creando nuovi flussi di ricavi.
Come rimanere al passo:
Le aziende devono adottare strategie per trattare i propri dati come un asset strategico, monetizzabile sia all’interno che all’esterno. Questo richiede piattaforme in grado di gestire, trasformare e distribuire i dati in modo sicuro e efficiente.
Soluzione:
Qlik Data Integration supporta le aziende nella creazione di una solida data foundation per l’AI e altre applicazioni avanzate, assicurando che i dati siano preparati per essere consumati o monetizzati. Grazie a Qlik Data Products, è possibile trasformare i dati in risorse riutilizzabili e condivisibili, semplificando l’accesso ai dataset per diversi scopi, come modelli predittivi o visualizzazioni analitiche. Questa piattaforma consente alle organizzazioni di pubblicare i dati come prodotti affidabili e facili da condividere sia internamente che con partner esterni, facilitando così la monetizzazione dei dati.
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In un panorama tecnologico in continua evoluzione, SELDA Informatica è il partner ideale per aiutare le aziende a sfruttare il potenziale dell’AI e dei dati, grazie alla nostra esperienza pluridecennale e alla nostra profonda conoscenza delle soluzioni Qlik. Offriamo supporto tecnico e consulenza personalizzata per implementare le soluzioni di Business Intelligence e AI più adatte alle specifiche esigenze del tuo settore.
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