Introduzione
Ogni giorno vengono generati circa 2,5 quintilioni di byte di dati, un numero che non smette di crescere a un ritmo impressionante. In effetti, il 90% dei dati a livello mondiale è stato creato solo negli ultimi due anni. Per le imprese, questa enorme quantità di dati rappresenta un’opportunità senza precedenti: le decisioni aziendali non devono più basarsi solo su intuizioni o istinti, ma possono essere guidate da fatti concreti, testati e osservati attraverso i comportamenti e le opinioni dei clienti.
Tuttavia, l’estrazione di informazioni utili da questi dati dipende direttamente dalla loro qualità. Dati di scarsa qualità rendono impossibile generare intuizioni affidabili e portano a decisioni errate e costose. Per questo motivo, le organizzazioni devono assicurarsi che i dati di alta qualità siano accessibili a tutti coloro che ne hanno bisogno, non solo a un piccolo team IT o a esperti di dati. L’intera organizzazione, dai data scientist agli analisti aziendali, deve partecipare attivamente al mantenimento di dati affidabili, per poter estrarre valore reale.
In questa guida definitiva esploreremo i fattori che contribuiscono a creare dati di qualità e forniremo indicazioni su come le aziende possano garantire che tutti i dati soddisfino standard elevati. Prioritizzare la qualità dei dati significa sbloccare tutto il loro potenziale, permettendo alle organizzazioni di prendere decisioni più informate e strategiche.
Cosa si Intende per Qualità dei Dati e Perché è Importante
Se i dati sono il motore della tua strategia aziendale, la loro scarsa qualità potrebbe essere il fattore che la distrugge. L’uso di dati errati può avere conseguenze disastrose, come dimostrato dal fallimento di numerose aziende che si sono fidate di dati imprecisi.
Un esempio lampante è stato l’impatto della scarsa qualità dei dati durante la pandemia di COVID-19. Uno studio pubblicato sul Journal of the American Medical Association ha rilevato che i sistemi di gestione delle cartelle cliniche elettroniche non erano progettati per catturare e tracciare correttamente informazioni critiche come risultati dei test, sintomi e risultati dei pazienti. Ciò ha portato a ritardi nell’assistenza sanitaria e a una minore capacità di risposta alle emergenze. La cattiva qualità dei dati ha inoltre ostacolato gli sforzi di monitoraggio della diffusione del virus e lo sviluppo di interventi sanitari efficaci, rendendo difficili l’identificazione dei focolai e la misurazione delle strategie di mitigazione.
Questo esempio dimostra come la qualità dei dati possa influenzare la salute pubblica, oltre a sottolineare l’importanza di un approccio proattivo nella loro gestione. La scarsa qualità dei dati comporta non solo spreco di risorse, ma anche opportunità perse e un’enorme quantità di tempo sprecato nella correzione degli errori. Secondo Gartner, la scarsa qualità dei dati costa alle organizzazioni in media 12,8 milioni di dollari l’anno. Con il continuo aumento della mole di dati, i costi legati alla loro scarsa qualità cresceranno esponenzialmente, se non affrontati tempestivamente.
Cinque Miti Sulla Qualità dei Dati
Esistono diversi pregiudizi e incomprensioni comuni sulla qualità dei dati, che spesso impediscono alle aziende di intraprendere azioni efficaci. Ecco cinque miti che devono essere sfatati:
- Mito 1: La qualità dei dati è solo per i data warehouse tradizionali. Con la crescente complessità e varietà delle fonti di dati (dati on-premise, cloud, dispositivi IoT, ecc.), le soluzioni moderne di gestione della qualità sono in grado di affrontare qualsiasi set di dati, indipendentemente dal formato e dalla fonte. Non è più sufficiente migliorare solo i dati presenti in un Data Warehouse; è necessario un approccio olistico che affronti la qualità dei dati lungo tutto il loro ciclo di vita.
- Mito 2: Una volta risolti i problemi di qualità, il lavoro è finito. La qualità dei dati non è un’operazione singola, ma un processo continuo. Le problematiche relative alla qualità possono sorgere in ogni momento a causa di cambiamenti nei processi aziendali o nelle fonti di dati. Occorre mantenere il controllo della qualità e implementare meccanismi di monitoraggio e miglioramento costanti.
- Mito 3: La qualità dei dati è responsabilità dell’IT. In passato, la gestione dei dati era spesso considerata un compito esclusivo del reparto IT. Oggi, la gestione della qualità dei dati deve coinvolgere tutta l’organizzazione. Ogni dipendente, dai manager ai dipendenti operativi, deve giocare un ruolo attivo nel mantenimento di dati affidabili.
- Mito 4: I software per la qualità dei dati sono complicati. Molti strumenti moderni sono progettati per essere utilizzati da persone non tecniche, con interfacce simili a quelle di Excel. Questi strumenti permettono a chiunque di arricchire e correggere i dati senza bisogno di assistenza continua dal reparto IT.
- Mito 5: Investire nella qualità dei dati è troppo costoso. I costi legati alla scarsa qualità dei dati superano di gran lunga quelli di un investimento nella loro gestione. Dati errati possono portare a rischi legali, opportunità di business mancate e problemi di conformità normativa. Migliorare la qualità dei dati è un investimento che porta a risultati aziendali migliori.
Risolvere i Problemi di Qualità in Modo Proattivo
La scarsa qualità dei dati può costare fino a 100 volte di più rispetto a un’azione correttiva immediata al momento dell’ingresso del dato nel sistema. Più a lungo i dati errati restano nel sistema, più aumentano i costi associati.
Un approccio proattivo, che includa controlli di qualità lungo tutto il ciclo di vita dei dati, può ridurre drasticamente questi rischi. Con le giuste soluzioni, come Qlik Talend Cloud, è possibile monitorare, correggere e migliorare i dati fin dal loro ingresso, garantendo una gestione più efficiente e sicura.
Sei Passaggi per Migliorare la Qualità dei Dati
Per garantire dati affidabili in tutta l’azienda, è necessario seguire sei passaggi fondamentali:
- Osservare: Monitorare costantemente le fonti di dati per valutarne qualità e integrità.
- Scoprire: Analizzare e comprendere la struttura e il contenuto dei dati.
- Governare: Definire ruoli e politiche per la gestione dei dati.
- Standardizzare: Applicare formati e strutture coerenti per garantire la consistenza.
- Consolidare: Eliminare le ridondanze e creare una fonte unica di verità.
- Operare: Integrare la qualità dei dati nei flussi di lavoro quotidiani per un controllo continuo.
Scegliere la Giusta Soluzione per la Data Quality
Non tutte le soluzioni per la qualità dei dati sono uguali. Molti strumenti richiedono competenze tecniche approfondite o hanno interfacce complicate. D’altra parte, soluzioni troppo semplici potrebbero non essere sufficientemente flessibili per affrontare tutte le esigenze di un’organizzazione.
Le migliori soluzioni, come Qlik Talend Cloud, permettono sia agli utenti IT che a quelli business di collaborare su un’unica piattaforma, migliorando l’accessibilità e la scalabilità dei dati. La piattaforma unificata di Qlik Talend Cloud consente di gestire l’intero ciclo di vita dei dati, integrando funzioni di qualità, governance e automazione dei processi.
Esempi Reali di Miglioramento della Qualità dei Dati
- Beneva: Dopo una fusione, Beneva, una delle maggiori compagnie assicurative del Canada, aveva bisogno di unificare i propri dati per migliorare la personalizzazione dei servizi ai clienti. Utilizzando Qlik Talend Cloud, ha migliorato significativamente la qualità dei dati, riducendo i tempi di integrazione e aumentando l’efficienza operativa.
- Travelodge: La catena alberghiera britannica ha scelto Qlik Talend Cloud per ottimizzare la comprensione dei propri clienti e migliorare la gestione delle tariffe e del personale. Grazie all’integrazione di Qlik Talend, Travelodge ha generato milioni di sterline in entrate aggiuntive, migliorando anche la qualità dei servizi offerti.
- Una delle principali aziende farmaceutiche al mondo: Utilizzando Qlik Talend, questa azienda ha migliorato l’efficienza nella produzione di vaccini e medicinali. L’adozione di soluzioni di qualità dei dati ha reso possibile una migliore collaborazione tra i vari dipartimenti, accelerando lo sviluppo di vaccini e migliorando l’accesso a dati affidabili per i team di ricerca e sviluppo.
- Un leader globale nel settore energetico: Questa azienda ha utilizzato Qlik Talend Cloud per creare una visione unificata dei propri clienti, migliorando l’efficienza operativa e riducendo il numero di opportunità perse grazie all’implementazione di un approccio data-driven per la gestione dell’efficienza aziendale.
Perché Scegliere Qlik Talend Cloud
Qlik Talend Cloud è una soluzione completa per la gestione e la qualità dei dati, che consente di seguire l’intero ciclo di vita del dato. Ecco alcuni motivi per cui dovresti considerarla:
- Integrazione End-to-End: La piattaforma copre ogni fase, dal caricamento dei dati, alla loro pulizia e integrazione, fino alla distribuzione. Garantisce che i tuoi dati siano pronti per essere utilizzati, indipendentemente dalla complessità o dalla fonte.
- Qualità Proattiva: Offre un controllo di qualità pervasivo, identificando e correggendo proattivamente eventuali problemi di dati prima che possano influenzare le decisioni aziendali.
- Collaborazione Facilitata: Permette una collaborazione fluida tra team IT e business, creando un ambiente in cui tutti possono contribuire a garantire la qualità dei dati.
- Efficienza e Riduzione dei Costi: Correggere i problemi di qualità dei dati all’origine riduce notevolmente i costi legati alle correzioni successive, migliorando la produttività complessiva.
- Scalabilità e Flessibilità Cloud: Con la sua infrastruttura cloud scalabile, la piattaforma cresce insieme alle esigenze della tua azienda, offrendo accesso semplice e sicuro ai dati da qualsiasi luogo.
I Vantaggi della Piattaforma Cloud di Qlik: Una Soluzione Completa dalla Pulizia dei Dati all’AI
La Piattaforma Cloud di Qlik rappresenta uno strumento completo che segue il dato in ogni fase del suo ciclo di vita, garantendo un percorso fluido che parte dall’acquisizione fino all’analisi avanzata. Ecco i principali vantaggi:
- Caricamento, Integrazione e Pulizia: La piattaforma gestisce tutto, dall’importazione dei dati da diverse fonti fino alla loro pulizia e integrazione, assicurando che solo i dati più accurati e completi siano utilizzati per le analisi.
- Analisi Avanzate e in Tempo Reale: Con Qlik Cloud, puoi eseguire analisi approfondite e in tempo reale su grandi volumi di dati, garantendo decisioni rapide e informate.
- Integrazione di AI e Machine Learning Automatico: Una delle caratteristiche più potenti della piattaforma è la sua integrazione nativa con Intelligenza Artificiale e Machine Learning. Con Qlik AutoML, è possibile automatizzare la creazione di modelli predittivi, facilitando l’adozione di decisioni basate su dati complessi senza la necessità di una profonda competenza tecnica.
- Scalabilità Illimitata: La piattaforma si adatta perfettamente alle tue esigenze aziendali in continua evoluzione, supportando una crescita continua in termini di volume di dati, utenti e complessità delle analisi.
- Sicurezza e Governance: La Piattaforma Cloud di Qlik è progettata per garantire la massima sicurezza dei dati, con un’infrastruttura cloud conforme agli standard internazionali, e con strumenti di governance che assicurano l’accesso controllato e tracciabile ai dati.
Grazie a questo approccio completo, le aziende possono trasformare rapidamente i dati grezzi in insight strategici, con la certezza che i processi di qualità e automazione garantiscano decisioni aziendali più accurate e sicure.
L’Esperienza di SELDA Informatica
In SELDA Informatica, vantiamo una lunga esperienza nella gestione e integrazione di dati complessi grazie all’adozione delle migliori tecnologie disponibili sul mercato, come Qlik Talend Cloud. Con oltre 40 anni di esperienza nel settore del software e una competenza avanzata nelle soluzioni di Business Intelligence, offriamo supporto personalizzato alle aziende che vogliono migliorare la gestione dei dati e adottare approcci basati su AI e Machine Learning.
La nostra sede ad Ascoli Piceno ci permette di servire clienti in Italia e all’estero, offrendo soluzioni su misura e scalabili per aziende di ogni settore. Se vuoi sfruttare al massimo il potenziale dei tuoi dati e trasformarli in valore concreto, contattaci per una demo gratuita o una consulenza. Il nostro team di esperti sarà felice di mostrarti come la qualità dei dati e l’analisi avanzata possono diventare i pilastri del tuo successo aziendale.
