Introduzione
Lo scorso Febbraio si è tenuto al Centro Congressi del Nola Business Park l’incontro organizzato da The Euoropean House Ambrosetti e Community Retail 5.0 dal titolo “Scenari Strategici per l’evoluzione del Retail Specializzato: evidenze chiave della Community Retail 5.0”
Noi di SELDA eravamo presenti e vogliamo raccontarvi quale futuro si prospetta per il canale Retail italiano dal punto di vista tecnologico e digitale.
The European House – Ambrosetti: Un Think Tank di riferimento
The Euoropean House – Ambrosetti, fondata nel 1965, è una società di consulenza per le Alte Direzioni con sede in Italia e con uffici in tutto il mondo.
Si tratta del primo Think Tank in Italia, il quarto nell’Unione Europea e tra i più rispettati indipendenti su oltre 11.175 a livello globale nell’ultima edizione del “Global Go to Think Tank Index Report” dell’Università della Pennsylvania.
Dal 2021, The European House – Ambrosetti ha costituito la Community Retail 5.0 con la missione di diventare il Think Tank di riferimento multi-stakeholder per consentire ad una delle filiere di riferimento del paese, il Retail Specializzato, di far sentire la propria voce e posizionarsi come merita nel contesto politico ed economico dell’Italia attraverso l’elaborazione di scenari, strategie, best practice e politiche per l’ottimizzazione del suo sviluppo a livello nazionale.
Alcuni degli obiettivi per il 2024 della quarta edizione della Community Retail 5.0 sono:
- Produrre idee e conoscenza nuova sul settore del Retail Specializzato in Italia, posizionando la Community Retail 5.0 come il Think Tank di riferimento sugli scenari di sviluppo del settore
- Raggiungere posizioni condivise su temi prioritari per i membri della Community
- Sviluppare un’attività di advocacy qualificata a livello italiano ed europea, portando contenuti e proposte autorevoli e argomentate, monitorandone l’evoluzione
- Agevolare lo scambio di esperienze e il networking qualificato tra i membri della Community e gli stakeholder esterni di riferimento
- Produrre contenuti formalizzati (anche progetti) di supporto agli obiettivi della Community
- Comunicare con autorevolezza le tesi e le posizioni dell Community, sensibilizzando e creando consapevolezza tra la business community, i policymaker e la società civile
- Mappare e coinvolgere i principali protagonisti nel settore del Retail Specializzato a livello globale, evidenziandone le esperienze di successo
I Numeri della Filiera Estesa del Retail Specializzato
La filiera estesa del Retail Specializzato ha un peso economico e sociale per il Paese largamente più alto di quanto non venga percepito, sostenendo il 14% del PIL italiano.
La fotografia del 2022 che emerge dalla mappatura della filiera fatta da The European House – Ambrosetti mostra numeri confortanti:
- Le Aziende che ne fanno parte sono 770mila, +1,2% in confronto al 2021*
- Il Fatturato è stato di €481,5 mld, +6,9% rispetto al 2021*
- Il Valore Aggiunto è stato di €112,2 mld, +11,2% rispetto al 2021*
- Gli occupati nel settore sono stati 2,6 mln, +5,0% rispetto al 2021*
- Gli investimenti sono stati di €10,1 mld, +4,0% rispetto al 2021*
*Fonte: elaborazioni The European House – Ambrosetti su dati Istat e Aida Bureau Van Dijk, 2023
Nel solo 2022 sono stati generati ben 241,5 miliardi di Euro dalla sola filiera estesa del Retail Specializzato, pari appunto al 14% del PIL del nostro Paese.
- €129,3 miliardi provengono dalla sola Manifattura attivata dal Retail*
- €112,2 miliardi provengono invece dalla filiera a monte e a valle, nonché dalla filiera del Retail Specializzato in senso stretto*
*Fonte: elaborazioni The European House – Ambrosetti su dati Istat e Aida Bureau Van Dijk, 2023
Uno sguardo al futuro: le evoluzioni tecnologiche e digitali nel Retail Specializzato per i prossimi anni
Il settore del Retail Specializzato promuove un nuovo paradigma di relazione con il consumatore, evolvendo dall’integrazione tra canale fisico e digitale all’omnicanalità diffusa, che include anche il canale virtuale.
Il Retail Specializzato ha le potenzialità per diventare protagonista dell’evoluzione tecnologica e digitale dei prossimi anni grazie a due Fattori Abilitanti principali:
- La diffusione dell’Intelligenza Artificiale (AI) Generativa
- La diffusione del Metaverso
I possibili benefici che deriveranno dall’utilizzo di queste tecnologie avanguardistiche nel settore si tradurranno in:
- Maggiore efficacia delle campagne Marketing (+30% di ritorno*)
- Implementazione di strategie di fidelizzazione più mirate (+20% di livello di fidelizzazione*)
- Evoluzione della relazione con il consumatore, con maggiore integrazione digitale
- Passaggio dal concetto di omnicanalità al concetto di omnicanalità diffusa
*Fonte: “AI 4 Italy – Impatti e prospettive dell’Intelligenza Artificiale Generativa per l’Italia e il Made in Italy” di The European House – Ambrosetti, 2023
Intelligenza Artificiale nel Retail: gli scenari futuri
L’Intelligenza Artificiale assumerà nei prossimi anni un ruolo di crescente importanza e rilevanza strategica per il Retail Specializzato.
La velocità di diffusione dell’IA è in crescita esponenziale: per raggiungere 100 milioni di utenti mensili globali, ChatGPT ha impiegato 1/80 del tempo rispetto al telefono cellulare.*
Entro il 2023, il mercato dell’Intelligenza Artificiale crescerà di x20 volte rispetto al 2021, con una crescita annua stimata del +39%*
L’Europa, nonostante la propria eccellenza scientifica, registra un forte ritardo negli investimenti per l’IA, contribuendo solo per il 7% degli investimenti annuali globali in queste tecnologie, contro l’80% cumulato tra USA e Cina.*
Secondo una ricerca realizzata da TEHA, il livello di adozione dell’AI è ancora contenuto sia a livello di settore (Distribuzione e Consumer Goods), che a livello dei singoli processi che possono interessare il settore del Retail Specializzato come il Customer Service, Marketing e Vendite o l’organizzazione dei processi.
*Fonte: elaborazione The European House – Ambrosetti su dati Statista, UBS e Banca Europea per gli Investimenti, 2023
Intelligenza Artificiale e Machine Learning applicati al Retail: il metodo esiste e si chiama RetailOR®
Noi di SELDA lavoriamo da oltre quindici anni nell’area degli Analytics e della Business Intelligence con progetti volti a semplificare l’analisi dei dati presso importanti realtà nazionali ed internazionali in ambito GDO, Retail, Manifatturiero, Sanitario, Assicurativo e Bancario.
Per dare un aiuto concreto alle aziende del mondo Retail dal 2020 SELDA – dopo ben due anni di ricerca insieme all’Università Politecnica delle Marche con sede ad Ancona, ateneo in cui l’area marketing finalizzata al Retail già da diversi anni viene riconosciuta come eccellenza in abito nazionale – ha messo a punto la soluzione software RetailOR®.
In un mercato sempre più incerto e turbolento, l’Intelligenza Artificiale e la Data Science sono state integrate in questo nuovo e valido strumento, a supporto di titolari e manager che ambiscono a vincere le sfide sempre più difficili poste dal mercato.
RetailOR® utilizza un metodo scientifico e operativo per analizzare e dare risposta a tre domande chiave:
- Che performance stanno ottenendo i tuoi Punti Vendita?
- Come posso “clusterizzare” i miei Punti Vendita?
- Dove conviene aprire il nuovo Punto Vendita?
Il Futuro del Retail: Innovazione e Gestione Data-Driven
Il sistema Retail in Italia e nel mondo è in piena evoluzione.
La crescente competizione impone alle imprese di rafforzarsi dal punto di vista delle competenze e degli strumenti manageriali.
In questo senso, sono evidenti le opportunità degli strumenti software per supportare le decisioni aziendali, grazie a una maggiore quantità di dati, più accurati e in tempi rapidi.
I Big Data e i sistemi di Intelligenza Artificiale sono opportunità rilevanti per le imprese, soprattutto del settore Retail.
Rafforzano infatti i processi decisionali data-driven, favorendo scelte strategiche ed operative più corrette in ottica di sviluppo della competitività e del business.
Le performance delle aziende Retail si basano sull’attenta gestione dei punti vendita e dei risultati che gli stessi realizzano.
Fondamentale è utilizzare sistemi efficaci di comparazione delle performance che utilizzano algoritmi di Machine Learning per individuare i Punti Vendita aventi le stesse caratteristiche.
Questo processo di analisi oggi è agevolato dall’impiego di specifiche soluzioni di Intelligent Analytics specializzate per il Retail, come RetailOR®, che semplificano e velocizzano il processo di selezione delle variabili rilevanti, la composizione dei cluster e l’individuazione delle leve delle performance.
